从挖角市场、政策、人力资源高管，到收购初创公司“打包”引入技术负责人，一套典型的“黄氏挖人+黄氏收购”正在成型。
1305亿美元，较前一财年增长逾一倍，成为科技史上的增长奇迹。与此同时，英伟达正在用挖人重塑自己的“第二增长曲线”：
全球市场与品牌、人力资源、量子计算研究，以及网络安全与政策等关键位置。Alison Wagonfeld
在谷歌的十年间，她一手将谷歌云从2016年一个充满潜力的初创项目，建设成为如今年化收入运行率达600亿美元的成熟业务。
Kristin Major于去年2月加入英伟达，出任人力资源高级副总裁，进入黄仁勋直接主导的执行领导团队。
慧与科技（HPE）任职超过13年，先后负责人力资源与人才管理相关事务，最终做到执行副总裁兼首席人才官。
负责覆盖整个量子技术栈的应用研究与工程工作，重点推进量子纠错、系统架构以及 AI 加速的量子工作流，加速量子计算生态的成熟。在加入英伟达前，她在微软工作近20年，曾任
Technical Fellow及高级量子研发副总裁，是微软量子计算战略的关键负责人之一。她主导的工作包括：
Yash Narang接任。而在自动驾驶方向，原负责自动驾驶软件与 AI 的副总裁
Minwoo Park则转投现代汽车集团，出任高级车辆平台（AVP）部门负责人兼公司总裁，同时担任自动驾驶子公司42dot CEO。老黄的收购式招聘
除去从谷歌、微软等巨头PG电子模拟器 PG电子网站挖来的资深高管，黄仁勋在2025年的另一条人事主线是
收购式招聘。所谓“收购式招聘”，就是通过并购初创公司，直接吸纳其核心团队与关键技术，把人才、产品和路线全部打包带回英伟达。
AI Agent、企业生成式AI和高效推理领域的布局，英伟达于去年6月完成对Nexusflow的收购。随交易一并加入的，还有创始人、CEO
CentML，这一收购旨在补强CUDA工具链与模型部署效率，让开发者用更低成本、更高效率，把模型真正跑起来。
最终被黄仁勋以超过4亿美元的总价收入麾下，和Nexusflow一样，这同样是一笔典型的“收购式招聘”：包括
95后华人CTO王尚在内的4位联合创始人，以及15余名工程师整体并入英伟达体系，直接进入其AI软件与系统团队。
AI系统软件管理，首席架构师Anand Jayarajan也同步担任工程经理。此外，至少还有18名技术人员完成派遣转入。CentML成立于2022年，总部位于多伦多，专注于AI模型优化软件，帮助提升GPU利用率并降低训练/推理成本。
强化在云算力租赁、AI平台和垂直一体化上的布局，英伟达还于去年4月以数亿美元完成对云服务平台LeptonAI的收购。收购后，LeptonAI创始人、前阿里VP
贾扬清加入英伟达，担任系统软件副总裁（VP， System Software），负责统筹公司底层系统软件和开发者平台建设，联合创始人白俊杰也同步加入。
Lepton AI成立于2023年，种子轮融资1100万美元，致力于为企业提供高效、可扩展的AI应用平台，使普通开发者仅用2~3行命令就能部署AI模型。
该公司曾在2023年12月推出对话式搜索引擎，代码量不到500行；2024年6月上线的云GPU解决方案，则主打经济高效和可靠PG电子游戏 PG电子官网性。
超过9亿美元的价格，通过一笔acqui-hire交易，引入Enfabrica创始人兼 CEORochan Sankar及其核心团队，并同步获得相关技术授权。Enfabrica成立于2019年，其技术可将超过10万块GPU连接成统一计算系统，而这项能力，正好补在英伟达从“卖芯片”迈向“卖整机、卖系统”的关键一环。
开源工作负载管理领域，英伟达去年通过收购Slurm的主要开发方SchedMD，再一次完成了典型的“收购式招聘”。
高性能计算（HPC）与AI的开源工作负载管理与作业调度系统，长期用于管理大规模计算集群中的任务排队、调度与资源分配，是当前超算与AI训练基础设施中的核心软件之一。（Slurm已支持最新的英伟达硬件，同时也是生成式 AI 所依赖的关键基础设施之一，被基础模型开发者和AI构建者广泛用于管理模型训练与推理任务）
200亿美元交易，不仅获得Groq的推理技术授权，还将核心团队纳入麾下。这笔交易被视为AI市场从“训练”向“推理”阶段转移的重要信号。
Groq官方表示，尽管核心团队加入英伟达，公司仍将保持独立运营，原CFO
Simon Edwards担任CEO，云服务平台GroqCloud继续对外提供服务。这笔交易也体现了英伟达的 “收购式招聘”策略：
既拿下关键技术，又顺带吸纳顶尖人才，同时以体面的方式兑现员工和股东利益。员工平均套现约500万美元，股东按200亿美元估值获得分红。
AI21 Labs的收购招聘也仍在进行中，预计这笔收购将高达20-30亿美金。与此同时，也有消息称，英伟达正洽谈收购国内仿真合成数据龙头
光轮智能，以补齐其Physical AI战略中的关键环节——从芯片到平台，再到数据与服务，形成更完整的生态闭环。
